Stream Processing

Im Gegensatz zur Batch-Verarbeitung, die Daten in bestimmten Zeitintervallen verarbeitet, findet Stream Processing kontinuierlich statt und ermöglicht somit schnelle Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten. Stream Processing kann verwendet werden, um beispielsweise komplexe Event-Verarbeitungen, Echtzeit-Überwachungen und Alarmsysteme sowie kontinuierliche Datenanalysen durchzuführen. Die Technologie hat in den letzten Jahren aufgrund der zunehmenden Datenmengen, sowie dem Bedürfnis darauf, in Echtzeit zu reagieren, an Bedeutung gewonnen. (https://www.splunk.com/de_de/data-insider/what-is-stream-processing.html)